近日，bat365中文官方网站资环GIS开拓者团队在JCR一区期刊、SCI二区Forests上发表题为“ Detection of Pine Wilt Disease Using Drone Remote Sensing Imagery and Improved YOLOv8 Algorithm: A Case Study in Weihai, China”的学术论文。2020级地理信息科学专业本科生王时宽为第一作者，吴孟泉教授为通讯作者，同级本科生伊长博、张政和费航参与研究工作。

该论文以山东威海为研究区域，利用无人机采集高分辨遥感影像，使用图像预算法对图像进行去雾和裁剪并作为数据集，同时设计了新的YOLOv8s目标检测算法，对研究区域松材线虫病进行快速检测与评估。大量实验结果表明，设计的YOLOv8s算法在mAP50和mAP50-95评价指标上达到81%与67.2%检测精测。该研究为松材线虫病的预防与防护提供了科学的依据和技术支持。

论文链接：https://www.mdpi.com/1999-4907/14/10/2052

“资环开拓者”作为资环本科生科技创新团队，近年来累计在国内外各级期刊发表论文三十余篇、申请和授权国家发明专利、计算机软件著作权四十余项，并在互联网+大赛、挑战杯、GIS专业竞赛等大学生创新创业竞赛与专业竞赛中获奖众多。王时宽作为团队2020级本科生，从大一开始就表现出了对地信专业浓厚的兴趣，在老师与师哥指导下开始探索计算机视觉(CV)与GIS相结合的领域，将基于CV的空间分析应用于松材线虫病与森林火灾实时监测等领域，并取得相关成果。（bat365中文官方网站  图文：王时宽  审核：杨春娟）